如何通过名称从多索引 DataFrame 访问一个索引？
例如，我想使用字符串“year”从此数据帧访问“year”索引:
df.tail()
dayofyear year
361 2015 -7.244481
362 2015 -7.245178
363 2015 -7.245608
364 2015 -7.245999
365 2015 -7.246563
我需要使用.reset_index吗？
最佳答案
您可以使用 get_level_values 查询多索引以获得特定级别的值。 :
In [163]:
df.index.get_level_values('year')
Out[163]:
Int64Index([2015, 2015, 2015, 2015, 2015], dtype='int64', name='year')
这接受序数位置或级别字符串值
关于python - 按名称获取DataFrame索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35059288/