我将 csv 文件导入到 Python,它看起来像
ric date time price
VOD 01-AUG-2013 8:08:53.241 156
VOD 03-JAN-2013 8:25:43.241 129
VOD 07-MAR-2013 8:03:31.241 128
VOD 18-AUG-2013 8:18:53.241 120
... ... ... ...
我需要按日期
排序此文件,然后按时间
从最旧到最新排序。
但是,我必须先格式化日期
和时间
。但我不知道该怎么做。我厌倦了先格式化日期
,但它确实成功了。
我的代码是:
import pandas as pd
import time
import datetime
from datetime import datetime
path = 'C:\\sample.csv'
data= pd.read_csv(path)
sorted(data, key=lambda each_dict: datetime.strptime(each_dict['date'], '%d-%b-%y'))
有人可以帮我对日期
和时间
进行格式化和排序吗?谢谢!
最佳答案
您可以使用以下格式将日期和时间转换为 datetime
对象:
时间:
'%H:%M:%S.%f'
日期:
'%d-%b-%Y'
并使用一个元组,其第一项是日期,第二项是时间:
sorted(data,
key=lambda each_dict: (datetime.strptime(each_dict['date'], '%d-%b-%Y'),
datetime.strptime(each_dict['time'], '%H:%M:%S.%f'))
关于python - Python 中日期和时间的格式化和排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35418743/