python - 具有不同方向的并排相同的 axis3d

标签 python matplotlib

我正在使用 matplotlib 绘制 3D 桁架的变形。现在,我想做的是在同一个图形上显示完全相同的axes3D的两个 View (并排),在本例中,一个是等角 View ,另一个是侧 View 。我可以通过最少的复制粘贴来完成此操作吗?

我没有包含代码,因为 matplotlib 网页中的任何示例就足够了。

最佳答案

我认为您不能创建轴的副本并仅更改其视角。我认为最简单的方法是创建一个函数,将子图的位置和视角传递给该函数。

这是一个基于 mpl website 中的 lines3d_demo 示例的示例

import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10

fig = plt.figure(figsize=(9,4))

def makeplot(position,angle):
    ax = fig.add_subplot(position,projection='3d')
    ax.plot(x, y, z, label='parametric curve')
    ax.view_init(30, angle)
    ax.legend()
    return ax

theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100)
z = np.linspace(-2, 2, 100)
r = z**2 + 1
x = r * np.sin(theta)
y = r * np.cos(theta)

ax1 = makeplot(121,30)
ax2 = makeplot(122,60)

plt.show()

enter image description here

关于python - 具有不同方向的并排相同的 axis3d,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35492954/

相关文章:

python - 在Python中将矩阵转换为图像

python - 我可以创建一个包含一些静态文本 "X"后跟递归文本的正则表达式吗?

python - 使用 turtle 模块递归(Python 3.1)

python - 如何从日期时间文件中获取 numpy ndarray 并使用 matplotlib 绘制差异?

python - 导入 matplotlib.pyplot 时出现随机 nan 错误

python - % 在 Ipython 中的库前签名

python - 抓取并存储数据以供 html 显示

python - 相当于 Python 中的 BASH_XTRACEFD 重定向

python - 我如何在 Keras 中使用 tensorflow.python.ops?

python - 用循环中计算的值注释每条曲线