python - 根据 pandas 数据框索引删除数据行

Question

因此，我试图在我的 pandas 数据框中删除一年内某一天的数据，并且我正在努力找出执行此过程的正确代码。我的数据由 6 年(2001-2007 年)每半小时的观察组成。因此，理想情况下，我想删除索引中某一天对应的 48 个观测值 ('2004-02-29')。我尝试过的常识性方法是以下方法:

    len(data)
    122640

    data = data[data.index != '2004-02-29']

    len(data)
    122639

问题是此方法仅在指定的当天删除一个观察值。我认为我错误地处理了 bool 语句，但我不确定如何修复它。有人可以在这个过程中帮助我吗？我将在下面的数据框中提供变量示例:

   2001-01-01 00:28:48         NaN
   2001-01-01 00:57:36         NaN
   2001-01-01 01:26:24         NaN
   2001-01-01 01:55:12         NaN
   2001-01-01 02:24:00         NaN
   2001-01-01 03:07:12         NaN
   ...............................
   2007-12-31 23:31:12         NaN
   2008-01-01 00:00:00         NaN
   Name: SFO3, dtype: float64

请注意，我缺少每年第一个月和最后一个月的数据。

Answer 1

有两件事: 添加对索引的日期部分的访问； 使用 datetime.date 而不是字符串。

data = data[data.index.date != datetime.date(2004,2,29)]

如果您想删除所有闰日，您可以使用如下内容:

data = data[(data.index.month != 2) & (data.index.day != 29)]