python - 从文本python计算多重平均值

Question

我是Python新手，我想从文本文件中获取多个平均值。例如:

• 63、1、1、145、233、1、2、150、0、2.3、3、0、6、0
• 67、1、4、160、286、0、2、108、1、1.5、2、3、3、2
• 67、1、4、120、229、0、2、129、1、2.6、2、2、7、1
• 37、1、3、130、250、0、0、187、0、3.5、3、0、3、0
• 41、0、2、130、204、0、2、172、0、1.4、1、0、3、0

• 56、1、2、120、236、0、0、178、0、0.8、1、0、3、0

  就像我只想获得某些列的平均值，例如 1,4,5。

  import pandas as pd
  df = pd.read_csv('HDPV.txt', "rb")
  columns = f.readline().strip().split(" ")
  numRows = 0
  sums = [0] * len(columns)
  for line in f:
  if not line.strip():
  continue
  values = line.split(" ")
  for i in xrange(len(values)):
      sums[i] += int(values[i])
      numRows += 1
      for index, summedRowValue in enumerate(sums):
          print ('average age:'columns[0],summedRowValue / numRows)
          print ('average chol:'columns[3],summedRowValue / numRows)
          print ('bp:'columns[4],summedRowValue / numRows)
  

Answer 1

我不使用 pandas，但是使用 python 列表理解可以轻松解决这个问题:

import csv

with open('text.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    rows = [[value.strip() for value in row] for row in reader]

    average_age_list = [float(row[0]) for row in rows]
    print ('average age: ' + str(sum(average_age_list) / float(len(average_age_list))))

    average_chol_list = [float(row[3]) for row in rows]
    print ('average chol: ' + str(sum(average_chol_list) / float(len(average_chol_list))))

    bp_list = [float(row[4]) for row in rows]
    print ('average age: ' + str(sum(bp_list) / float(len(bp_list))))

参见https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions