我是 python 和 pandas 的新手...
我有一个带有一个文本列的数据框。我想，对于整个列，将值“AZB”替换为高于该值的值(偏移量为-1)
我怎样才能实现这一目标？我尝试过使用 pandas“where”，也尝试过
df[(df['INDEX'] == 'AZB')] = df['INDEX']-1
但没有成功
最佳答案
您可以将 'AZB' 值设置为 NaN，然后使用 fillna(method='ffill') 将其替换为上一行的值。
df.ix[df['INDEX'] == 'AZB', 'INDEX'] = np.NaN
df.fillna(method='ffill', inplace=True)
如果您的数据集不大，另一种方法是逐行迭代数据框，但速度会慢得多:
for i in range(1, len(df)):
if df.ix[i, 'INDEX'] == 'AZB':
df.ix[i, 'INDEX'] = df.ix[i-1, 'INDEX']
关于python - 有条件地用 pandas 替换，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36338070/