我正在使用 python sklearn.cluster 进行聚类。我只有 225 数据，每个数据的维度都是 250。现在我想绘制所得的簇。我尝试使用 Plot multi-dimension cluster to 2D plot python 中引入的方法，但是因为在这个答案中使用了 matplotlib.mlab.PCA 所以我得到了错误
we assume data in a is organized with numrows>numcols
现在我不知道如何绘制具有如此高维度的集群并使其易于直观地可视化。任何想法表示赞赏。提前致谢。
最佳答案
您可以查看manifold learning的页面.
"Manifold Learning can be thought of as an attempt to generalize linear frameworks like PCA to be sensitive to non-linear structure in data."
以下是使用低维数据集的各种算法的结果的一些示例。
关于Python 绘图簇 : high data dimension，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36544086/