我一直是 Stack Overflow 的长期观察者，但这次我找不到解决问题的方法，所以我在这里直接问你!
考虑这段代码:
from multiprocessing import Pool
def f(x):
return x*x
if __name__ == '__main__':
p = Pool(5)
print(p.map(f, [1, 2, 3]))
print "External"
这是使用池进行多处理的基本示例代码，如 here 所示。在第一个框中，在末尾加上打印语句。
在 Windows 7、Python 2.7 上的 PyCharm 社区中执行此操作时，池部分工作正常，但“External”也被打印多次。因此，当我尝试在另一个程序中的特定函数上使用多线程时，所有进程最终都会运行整个程序。如何防止这种情况发生，以便只有给定的函数是多处理的？
我尝试使用 Process 来代替，关闭、加入和/或终止进程或池，将整个过程嵌入到一个函数中，从另一个文件调用所述函数(然后它开始执行该文件)。我找不到与我的问题相关的任何内容，感觉我错过了一些非常简单的东西。
最佳答案
由于print指令没有缩进，因此每次导入python文件时都会执行它。也就是说，每次创建一个新进程时。
相反，if __name__ == '__main__下面的所有代码不会在每次创建进程时执行，而是仅从主进程执行，这是唯一可以执行的地方。指令评估结果为真。
尝试以下代码，您应该不会再看到该问题。您应该期望看到 External 仅打印到控制台一次。
from multiprocessing import Pool
def f(x):
return x*x
if __name__ == '__main__':
p = Pool(5)
print(p.map(f, [1, 2, 3]))
print "External"
相关:python multiprocessing on windows, if __name__ == "__main__"
关于Python 多处理 : How do I keep it within the specified function?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37439704/