我正在使用 pandas 来计算 2 个不同的大型文本文件中重复出现的用户名。如何让我的代码同时分析两个文件中的数据？现在我只能运行一个文本文件，所以没有任何事情发生超过一次。
这是我的代码:
import pandas as pd
fixed_df = pd.read_csv('sample.txt', sep=';', encoding='latin1')
fixed_df['User Name'].value_counts().nsmallest()
最佳答案
像这样合并文件
fixed_df1 = pd.read_csv('sample1.txt', sep=';', encoding='latin1')
fixed_df2 = pd.read_csv('sample2.txt', sep=';', encoding='latin1')
fixed_df = pd.concat([fixed_df1, fixed_df2])
关于python - iPython :Using Pandas, 如何组合多个文本文件来查找重复出现的用户名？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37487829/