我想找到当“票价”> 100 时 Pandas 数据系列中所有幸存值的总和。 Panda 数据系列是使用 .groupby('Fare') 创建的。
Name: Survived, dtype: int64
Fare
0.0000 1
4.0125 0
5.0000 0
6.2375 0
6.4375 0
6.4500 0
6.4958 0
6.7500 0
6.8583 0
6.9500 0
6.9750 1
7.0458 0
7.0500 0
7.0542 0
7.1250 0
7.1417 1
7.2250 3
7.2292 4
7.2500 1
7.3125 0
7.4958 1
7.5208 0
7.5500 1
7.6292 0
7.6500 1
7.7250 0
7.7292 0
7.7333 2
7.7375 1
7.7417 0
..
80.0000 2
81.8583 1
82.1708 1
83.1583 3
83.4750 1
86.5000 3
89.1042 2
90.0000 3
91.0792 2
93.5000 2
106.4250 1
108.9000 1
110.8833 3
113.2750 2
120.0000 4
133.6500 2
134.5000 2
135.6333 2
146.5208 2
151.5500 2
153.4625 2
164.8667 2
211.3375 3
211.5000 0
221.7792 0
227.5250 3
247.5208 1
262.3750 2
263.0000 2
512.3292 3
我尝试使用这个 fare_df.loc[fare_df.index >100, fare_df[:]].sum() 但出现错误:
pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers
请帮忙!
最佳答案
这将为您提供您正在寻找的sum():
fare_df[fare_df.Fare > 100]['Survived'].sum()
关于python - 在 Pandas 中过滤然后求和 Groupby 数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37636108/