基于发现的 HyperVolume 函数 here (直接下载 link )，我试图返回我的算法的超体积指标。但是，即使测试代码也不起作用:
from hv import HyperVolume
referencePoint = [2, 2, 2]
hyperVolume = HyperVolume(referencePoint)
front = [[1, 0, 1], [0, 1, 0]]
result = hyperVolume.compute(front)
我收到的错误似乎与我使用 Python 3 而该函数本身使用 Python 2 有关。有没有办法解决这个问题？ Python 3 中是否有类似的功能实现？
我还查看了 this one in deap ，但似乎有同样的问题。
LE:有人要求我提供具体错误，因此我会在解决这些错误时保留这些错误的日志
- 名称 xrange 未定义 - 通过替换为范围来修复
- TypeError: unorderable types: Node() < Node()
最佳答案
使用2to3将hv.py转换为hv3.py:
$ 2to3 hv.py > hv3.py.patch
$ cp hv.py hv3.py
$ patch < hv3.py.patch
然后将导入行更改为
from hv3 import HyperVolume
如果想要2to3改变修改原文件，需要传递-w选项，如documentation所示
$ 2to3 -w hv.py
关于python - HyperVolume 函数在 Python 3 中不起作用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38057598/