ad_name adl_name year JD
0 united_states_of_america colorado 2000 1
1 united_states_of_america colorado 2000 2
2 united_states_of_america colorado 2000 3
3 united_states_of_america colorado 2000 4
4 united_states_of_america colorado 2000 5
如何使用 year 和 JD(儒略日)列添加日期时间列？我试图使用:
pd.to_datetime(df, format='%Y_%d')，但这不起作用
最佳答案
您需要添加到转换后的year列JDto_timedelta :
df['date'] = pd.to_datetime(df.year, format='%Y') + pd.to_timedelta(df.JD - 1, unit='d')
print (df)
ad_name adl_name year JD date
0 united_states_of_america colorado 2000 1 2000-01-01
1 united_states_of_america colorado 2000 2 2000-01-02
2 united_states_of_america colorado 2000 3 2000-01-03
3 united_states_of_america colorado 2000 4 2000-01-04
4 united_states_of_america colorado 2000 5 2000-01-05
包含 JD=32 和 JD=366 的示例:
print (df)
ad_name adl_name year JD
0 united_states_of_america colorado 2000 32
1 united_states_of_america colorado 2000 366
df['date'] = pd.to_datetime(df.year, format='%Y') + pd.to_timedelta(df.JD - 1, unit='d')
print (df)
ad_name adl_name year JD date
0 united_states_of_america colorado 2000 32 2000-02-01
1 united_states_of_america colorado 2000 366 2000-12-31
关于python - 根据年份和儒略日在 pandas 中创建日期时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38067348/