我有一个像这样的数据框
id, index, name, count1, count2
1, 1, foo, 12, 10
1, 2, foo, 11, 12
1, 3, foo, 23, 12
1, 1, bar, 11, 21
...
2, 1, foo, ...
我想获取如下数据框
id, name, count1, count2
1, foo, 46,34
1, bar, ..
所以基本上,我想从这个字段中“冲走”索引..同时添加 count1 和 count2 列
如何在 pandas/python 中执行此操作?
最佳答案
这就是你想要的吗?
In [24]: df.groupby(['id','name']).sum().reset_index()
Out[24]:
id name index count1 count2
0 1 bar 1 11 21
1 1 foo 6 46 34
如果您想删除index
列:
In [26]: df.groupby(['id','name']).sum().reset_index().drop('index', 1)
Out[26]:
id name count1 count2
0 1 bar 11 21
1 1 foo 46 34
数据:
In [25]: df
Out[25]:
id index name count1 count2
0 1 1 foo 12 10
1 1 2 foo 11 12
2 1 3 foo 23 12
3 1 1 bar 11 21
关于python - 通过在 pandas 中分组和添加值来展平列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38646160/