在 OpenAI Gym 中，我想知道同一状态下不同操作的下一个状态。例如，我想获取 s_1、s_2，其中我的环境动态是:
(s, a_1) -> s_1, (s, a_2) -> s_2
我找不到在不改变环境的情况下撤消操作或显示下一个状态的方法。我是否遗漏了一些明显的东西？
如果有帮助，我这样做是为了区分 LQR 的动态和奖励，并使用 InvertedPendulum 环境。
最佳答案
我发现一个名为 set_state 的方法正是执行此操作。可以在以下位置找到: https://github.com/openai/gym/blob/12e8b763d5dcda4962cbd17887d545f0eec6808a/gym/envs/mujoco/mujoco_env.py#L86-L92
关于python - 如何撤消 OpenAI Gym 中的操作？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39147440/