通过 Doc2Vec 建模，我训练了一个模型并保存了以下文件:
1. model
2. model.docvecs.doctag_syn0.npy
3. model.syn0.npy
4. model.syn1.npy
5. model.syn1neg.npy
但是，我有一种新的方法来标记文档，并想再次训练模型。因为词向量已经从之前的版本中获得。有什么方法可以重用该模型(例如，将之前的 w2v 结果作为训练的初始向量)？有人知道该怎么做吗？
最佳答案
我发现，我们可以加载模型并继续训练。
model = Doc2Vec.load("old_model")
model.train(sentences)
关于python - Gensim:如何使用以前的 word2vec 模型重新训练 doc2vec 模型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39252207/