我正在使用一个相当基本的 CSV 文件,该文件描述了四个城市以及它们之间的距离。因此,我们的目标是从该文件中检索信息,并使用 Python 进行进一步操作。
Excel 文件
该文件在 Excel 中构建如下:
CSV 文件
导出为 CSV 时,文件表示如下:
,OSL,CPH,LDN,TKO
OSL,0,2,4,10
CPH,2,0,2,9
LDN,4,2,0,12
TKO,10,9,12,0
获取城市
显然,第一行包含所有城市,以及第一个空白单元格。我已执行以下操作来检索城市,不包括空白单元格:
def get_cities(file):
reader = csv.reader(file)
cities = []
row1 = next(reader)
cities.extend(row1[1:]) #exclude first cell (blank)
print cities
产量:
['OSL', 'CPH', 'LDN', 'TKO']
绘制城市及其之间的距离
完成此操作后,我现在可以读取文件的其余部分,以检索城市之间的距离。
但是,我发现很难想出一种将这些信息表示为数据结构的好方法。最理想的是,我希望能够检查任意两个城市之间的距离。
任何关于我如何实现这一点的建议,我们将不胜感激。
也就是说,如何最好地表示这些信息以便轻松进行距离查找?
最佳答案
看起来你的数据直接代表了图的邻接矩阵。将其存储为邻接矩阵,只需简单查找 (city1, city2) 的距离即可。为了实现您列举的城市。
关于python - 读取 CSV 文件并确定数据结构,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39505682/