python - pandas ewm 和滚动方法不填写 NA

Question

是否有 ewm 和滚动方法的参数不填写 NA？

>>> A = pd.Series([1,2,3,4,np.nan,5,6])
>>> A
0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    4.0
4    NaN
5    5.0
6    6.0
dtype: float64
>>> eA = A.ewm(alpha = 0.5, ignore_na=True).mean()
>>> eA
0    1.000000
1    1.666667
2    2.428571
3    3.266667
4    3.266667 # I want this to be NA, don't fill in
5    4.161290
6    5.095238
dtype: float64

当然这很容易解决

eA[A.isnull()] = np.nan

但这会花费一些不必要的运行时间，并且当您有多个滚动函数时，需要为每个滚动函数考虑一个变量名称，这很麻烦。

Answer 1

不幸的是，ewm 目前不支持此功能。 ，您必须使用建议的方法用 NaN 覆盖或过滤 NaN 行，以便 ewm 生成 Series 保留原始索引，然后您可以使用 combine_first或reindex重新插入 NaN 行:

In [32]:
A = pd.Series([1,2,3,4,np.nan,5,6])
eA = A[A.notnull()].ewm(alpha = 0.5, ignore_na=True).mean()
eA.combine_first(A)

Out[32]:
0    1.000000
1    1.666667
2    2.428571
3    3.266667
4         NaN
5    4.161290
6    5.095238
dtype: float64

In [33]:
eA.reindex(A.index)

Out[33]:
0    1.000000
1    1.666667
2    2.428571
3    3.266667
4         NaN
5    4.161290
6    5.095238
dtype: float64