我想训练一个回归网络，其输出是两个坐标(x1，y1)和(x2，y2)。 我的问题是:如果我想训练网络，我的输出应该分开吗？ 我的意思是我的输出应该是这样的:
[x1,y1,x2,y2]
或者有没有办法将它们堆叠起来，例如:
[(x1,y1),(x2,y2)]
提前致谢
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RepeatVector 就是用于此目的(请参阅 Keras 文档)。
您希望输出形状为 (2, 2)，或者两个坐标的数组，每个坐标有两个条目。
num_outputs = 2
num_elements = 2
添加用于处理网络输入的层后，添加一个RepeatVector。这将使获得数据数组作为输出成为可能。您的最后一层需要输出 num_elements 例如:
model.add(RepeatVector(num_outputs))
# Optional layers can be inserted here
model.add(Dense(num_elements))
简而言之，重复向量复制前一层的内容以发送到进一步的节点，每个路径将输出一个 num_elements 数组，为您提供所需的输出形状。请注意，您的训练数据(标签)也必须由形状 (2, 2) 数组组成。
关于python - 如何训练具有 2D 输出的网络？ ( python ，凯拉斯)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41006159/