python - 如何为带存储桶的 seq2seq 模型设置 tfrecords 队列？

Question

我尝试转换 official tutorial 的输入关于从占位符到tfrecords的seq2seq模型，但失败主要是因为如果我将所有样本写入单个tfrecord文件，我无法将具有相似长度的样本分组到同一个桶中，我是否需要启动四个队列(桶的长度)来实现它？欢迎任何建议和解决方案

Answer 1

新增tf.contrib.training.bucket_by_sequence_length()函数添加了对创建多个队列以按分桶序列长度进行分组以及将完整批处理合并到单个队列中的支持。