Python:如何将每小时值拆分为 15 分钟的桶？

Question

祝大家新年快乐!

我想这个问题可能很简单，但我无法弄清楚。

如何在 python 中快速将每小时数据转换为 15 分钟的数据桶(见下表)。基本上，左列应该转换为右列。只需复制时间的每小时值并将其转储到新列中即可。

感谢支持!

干杯!

	Hourly		15mins
1	28.90	1	28.90
2	28.88	1	28.90
3	28.68	1	28.90
4	28.67	1	28.90
5	28.52	2	28.88
6	28.79	2	28.88
7	31.33	2	28.88
8	32.60	2	28.88
9	42.00	3	28.68
10	44.00	3	28.68
11	44.00	3	28.68
12	44.00	3	28.68
13	39.94	4	28.67
14	39.90	4	28.67
15	38.09	4	28.67
16	39.94	4	28.67
17	44.94	5	28.52
18	66.01	5	28.52
19	49.45	5	28.52
20	48.37	5	28.52
21	38.02	6	28.79
22	34.55	6	28.79
23	33.33	6	28.79
24	32.05	6	28.79
		7	31.33
		7	31.33
		7	31.33
		7	31.33

Answer 1

您还可以通过构造新的 DataFrame 并使用 numpy 方法来实现此目的。

import numpy as np

pd.DataFrame(np.column_stack((np.arange(df.shape[0]).repeat(4, axis=0),
                              np.array(df).repeat(4, axis=0))),
             columns=['hours', '15_minutes'])

返回

    hours  15_minutes
0       0       28.90
1       0       28.90
2       0       28.90
3       0       28.90
4       1       28.88
5       1       28.88
       ...
91     22       33.33
92     23       32.05
93     23       32.05
94     23       32.05
95     23       32.05

column_stack 按列附加数组 (index=0)。 np.arange(df.shape[0]).repeat(4, axis=0) 通过重复 0 到 23 四次来获取小时 ID，并且每 15 分钟的值构建在类似的方式。 pd.DataFrame 生成 DataFrame，并添加列名称。