我有一个表,其中记录了用户登录和注销时间(他们登录的应用程序是与 MySQL 服务器通信的 VB)。该表类似于示例:
idLoginLog | username | Time | Type |
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1 | pauljones | 2013-01-01 01:00:00 | 1 |
2 | mattblack | 2013-01-01 01:00:32 | 1 |
3 | jackblack | 2013-01-01 01:01:07 | 1 |
4 | mattblack | 2013-01-01 01:02:03 | 0 |
5 | pauljones | 2013-01-01 01:04:27 | 0 |
6 | sallycarr | 2013-01-01 01:06:49 | 1 |
所以每次用户登录时,它都会在表中添加一个新行,其中包含他们的用户名和时间戳。类型为“1”用于登录。当他们注销时,同样的情况只会发生,类型为“0”。
存在一些小问题,如果用户强制退出应用程序,用户将永远不会出现注销,因为这显然绕过了提交注销查询(键入“0”)的过程。但请忽略它并假设我找到了解决该问题的方法。
我想知道什么查询(我可能每周运行一次)来计算在任何时候登录的最多用户。这可能吗?对我来说,这似乎是一个巨大的数学/SQL 挑战!该表目前有大约 30k 行。
哇!谢谢你们!我已经将 mifeet 的答案改编为最短的代码,可以完成我需要完成的工作。不敢相信我可以只用这段代码完成它,我想我必须蛮力或重新设计我的数据库!
set @mx := 0;
select time,(@mx := @mx + IF(type,1,-1)) as mu from log order by mu desc limit 1;
最佳答案
您可以使用 MySQL 变量来计算当前登录访客的运行总和,然后获取最大值:
SET @logged := 0;
SET @max := 0;
SELECT
idLoginLog, type, time,
(@logged := @logged + IF(type, 1, -1)) as logged_users,
(@max := GREATEST(@max, @logged))
FROM logs
ORDER BY time;
SELECT @max AS max_users_ever;
( SQL Fiddle )
编辑: 我还有一个建议如何处理未明确注销的用户。假设您认为用户在 30 分钟后自动注销:
SET @logged := 0;
SET @max := 0;
SELECT
-- Same as before
idLoginLog, type, time,
(@logged := @logged + IF(type, 1, -1)) AS logged_users,
(@max := GREATEST(@max, @logged)) AS max_users
FROM ( -- Select from union of logs and records added for users not explicitely logged-out
SELECT * from logs
UNION
SELECT 0 AS idLoginnLog, l1.username, ADDTIME(l1.time, '0:30:0') AS time, 0 AS type
FROM -- Join condition matches log-out records in l2 matching a log-in record in l1
logs AS l1
LEFT JOIN logs AS l2
ON (l1.username=l2.username AND l2.type=0 AND l2.time BETWEEN l1.time AND ADDTIME(l1.time, '0:30:0'))
WHERE
l1.type=1
AND l2.idLoginLog IS NULL -- This leaves only records which do not have a matching log-out record
) AS extended_logs
ORDER BY time;
SELECT @max AS max_users_ever;
( Fiddle )
关于mysql - 使用 MySQL 计算曾经在线的大多数用户,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16865771/