python - 根据 df1-Pandas Dataframes 中的列合并三个数据框

Question

我正在寻找合并 3 个数据框，它们都有一个共同的“ORG_ID”列。 df1 是我的原始数据帧，org_id 计数为 154。我想将 df1 与 df2 和 df3 合并，以获得 df1 中每个组织 id 的评级，但我无法弄清楚如何执行此操作。

我成功合并了 df1 和 df2，但得到的新计数为 84 个 org_ids，而不是 154 个，因为 70 个 org_ids 在 df2 中找不到，但可以在 df3 中找到。我不知道如何合并所有 3 个数据帧以获得 df1 中所有 154 个 org_ids 的评级。有任何想法吗？请记住，数据帧的大小各不相同，但我希望对 df1 中找到的所有 154 个原始 Org_ids 进行评级。

Here was my code to merge df1 and df2 :
df4=pd.merge(df1, df2, left_on = 'ORG_ID', right_on = 'ORG_ID')

Here is a sample of what the dataframes look like:

df1: 
Org_id   Name   
123      House 1     
457      House 3     
876      House 16      
567      House 56     

df2:
Org_id   Name       Rating
123      House 1    10   
457      House 3    5    
857      House 87   6    

df3:
Org_id   Name       Rating1   org_type        location     area
123      House 1    10        single family   Hamilton     Suburban 
567      House 56   9         single family   Middletown   Suburban

Answer 1

df4 = df1.merge(df2, on='ORG_ID', how='left')
df5 = df4.merge(df3, on='ORG_ID', how='left')

df5