Python - For循环和If语句计算抛硬币的概率

Question

这里的 Python 相当新。我正在尝试计算有偏差的抛硬币事件发生的条件概率。除了 if 语句 部分之外，我已经弄清楚了大部分代码 - 具体来说，我不确定是使用 pass 还是 continue。更具体地说，我希望分母反射(reflect)满足要求的迭代次数，而不是迭代总数。

例如，假设我想计算 6 个组的概率，因为在 10 次抛硬币后我们超过了 5 个组 - 该函数将读取为 simulate_ Three(1000,10,6,5) ，其中参数分别代表 1000 次迭代、10 次抛硬币、6 组和 5 组。假设只有 500 次迭代满足要求 - 因此，结果 的分母是 500，而不是 1000。但是，我不确定代码是否正常工作...

import random
from itertools import groupby
import statistics

# Function for biased coin
def flip(p):
return 'H' if random.random() < p else 'T'

# Simulation
def simulate_three(X, N, Y, Z):
    Outcome = [] # List of results
    for i in range(X): # For loop for the X number of iterations
        flips = [flip(0.6) for j in range(N)] # For loop for N number of coin flips
        if len(list(groupby(flips))) <= Z: # If group condition isn't met
            pass                           # Don't store value and skip
        Outcome.append(len(list(groupby(flips)))) # Otherwise, store to list
    print(sum(Outcome)/(len(Outcome)))     # Print expected value
    print((Y-(sum(Outcome)/(len(Outcome))))/statistics.stdev(Outcome)) # Print probability

Answer 1

Python 文档有 a great section on control flows.简而言之，pass 充当一种占位符，而 continue 将继续进行下一次迭代。

根据我对您描述的理解，您想要继续，不通过。所以正确的版本应该是这样的:

    if len(list(groupby(flips))) <= Z:
        continue
    Outcome.append(len(list(groupby(flips))))

一个更易读、更明确的版本可能是:

    if len(list(groupby(flips))) <= Z:
        pass
    else:
        Outcome.append(len(list(groupby(flips))))

当然，最直接的版本可能是:

    if len(list(groupby(flips))) > Z:
        Outcome.append(len(list(groupby(flips))))

因此，在这种情况下，只有当列表的长度大于Z时，它才会被添加到您的结果中。

您可以通过强制 flip 函数仅返回 H 来测试这一点。如果控制流按预期工作，您将在倒数第二行抛出被零除的错误。