当我在 Numpy 中进行此操作时会发生什么？
a = np.ones([500,1])
b = np.ones([5000,])/2
c = a + b
# a.shape (500,1)
# b.shape (5000, )
# c.shape (500, 5000)
我很难弄清楚这个广播中到底发生了什么。
最佳答案
Numpy 假设一维数组为行向量，因此求和确实在形状 (500, 1) 和 (1, 5000) 之间，这导致了矩阵求和。
由于这不是很清楚，您应该明确扩展您的维度:
>>> np.arange(5)[:, None] + np.arange(8)[None, :]
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[ 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
[ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]])
关于python - Numpy 广播，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42304313/