我有一个名为预测变量的 5D 数组，其形状为 [6,288,37,90,107]，其中 6 是变量的数量，
288 是这些变量的时间序列，
37是 k 个位置，
90 是 j 个位置，
107 是第 i 个位置。
我想要一个 pandas 数据框，其中包含每个 k,j,i 位置处每个变量时间序列的列，因此当然会有很多列。
然后我想以某种方式获取每列的名称。
例如，第一列为 var1_k_j_i = Predictors[0,:,0,0,0]
除了名称之外，我实际上想要 k 位置、j 位置、
和i location而不是k_j_i。
由于有这么多我无法手动完成此操作，因此我希望获得有关将其组织到 pandas 数据框并获取名称的最佳方法的建议？可能是循环？
总之，在本文结束时，我希望我的 5D 预测数组变成一个大的 pandas 数据框，其中每一列都是位于不同 k、j、i 位置的变量，并具有相应的变量名称和位置数据框的标题或第一行。
最佳答案
听起来你需要在这里享受 reshape 的乐趣。
要解决位置 i,j,k 的问题，就像使用 reshape 一样简单。然后我不确定您是否可以再次 reshape 以获得所需的 2D 表示，因此我建议您使用如下循环。
import itertools
import pandas as pd
dfs = []
new_matrix = matrix.reshape([6,288,37*90*107])
for var range(6):
iterator = itertools.product(range(37), range(90), range(107))
columns = ['var%i_' % var + '_'.join(map(str, x)) for x in iterator]
dfs.append(pd.DataFrame(new_matrix[var]))
result = pd.concat(dfs)
关于python - 将 5D 数组转换为 Pandas 数据框的最有效方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42443503/