python - 根据fuzzywuzzy比率返回对应行

Question

我使用模糊 wuzzy 来比较两个不同数据框中的两列。我想检索 df2 中同一行但不同列中的相应值。例如:

如果 df1 列 A 中的 i 与 df2 列 A 的匹配率大于 50，我想检索 df2 列 B 中的相应值。

我当前的代码:

import pandas as pd
import numpy as np
from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process
df1=pd.read_csv('C:\\Users\\nkurdob\\Desktop\\Sheet1.csv')
df2=pd.read_csv('C:\\Users\\nkurdob\\Desktop\\Sheet2.csv')


for i in range(len(df1)):
    em = df1['A'][i]
    test = fuzz.partial_ratio(em, df2['A']) 
    while test > 50:
        print df1['Fund Name'][i]==df2['B']

这会变成一个永无止境的输出 - 我每次都必须停止它。有谁知道如何根据一定的匹配率检索df2中的相应行吗？

谢谢 纳扎尔

Answer 1

将 while 替换为 if

您已经运行了partial_ratio函数并获得了名为test的静态结果。如果它> 50，那么在代码的该部分中它将永远> 50，从而导致无限循环。