我有一个 Pandas DataFrame，如下所示:
top heading page_no
0 000000 Intro 0
1 100164 Summary 1
2 100451 Experience 1
3 200131 Awards 2
4 200287 Skills 2
5 300147 Education 3
6 300273 Awards 3
7 300329 Interests 3
8 300434 Certifications 3
9 401135 End 4
我使用了一个过滤器，它使用此数据帧从另一个数据帧获取内容。它需要过滤顶部之间的所有内容，即从 000000 到 100164 等等，直到 300434 到 401135。
for index,row in df_heads.iterrows():
begin = int(row['top'])
end = ???
filter_result = result['data'][(result.top < end) & (result.top > begin)]
print(row['heading'])
print(filter_result)
sections[row['heading']] = filter_result
end = begin
end应该用什么来初始化，以便我们以正确的方式获取过滤器的内容？
最佳答案
我认为您可以通过 shift 创建新专栏然后根据需要通过 fillna 将最后一个 NaN 替换为 0:
df_heads['shifted_top'] = df_heads['top'].shift(-1).fillna(0)
print (df_heads)
top heading page_no shifted_top
0 0 Intro 0 100164.0
1 100164 Summary 1 100451.0
2 100451 Experience 1 200131.0
3 200131 Awards 2 200287.0
4 200287 Skills 2 300147.0
5 300147 Education 3 300273.0
6 300273 Awards 3 300329.0
7 300329 Interests 3 300434.0
8 300434 Certifications 3 401135.0
9 401135 End 4 0.0
for index,row in df_heads.iterrows():
begin = int(row['top'])
end = int(row['shifted_top'])
print (begin, end)
0 100164
100164 100451
100451 200131
200131 200287
200287 300147
300147 300273
300273 300329
300329 300434
300434 401135
401135 0
关于python - 引用 iterrows() 中的下一个索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42664418/