python - 当元素不存在时处理 JSON Parsing TypeError 的正确方法

Question

代码最终得到了我想要的东西。 (这是从一个非常大的json数据集中创建我想要的字段的字典列表，以便我可以创建一个用于额外数据处理的数据框)

但是我必须构建一个非常大的 try/expect block 才能完成此任务。我想知道是否有更清晰/更聪明的方法来做到这一点。

我遇到的问题是详细信息['element']有时不存在或没有值，如果子元素上不存在，则会抛出 NoneType 异常[ 'Value'] 无法获取，因为它不存在。

因此，如果发生这种情况，我有一个非常大的 try/except block 来将变量设置为 '' 。

我尝试将详细信息['element']发送到一个函数，该函数将返回值输出到变量...但看起来我不能这样做，因为Python会检查该元素是否为NoneType 在将其传递给函数之前，这是在将其发送到函数之前发生的。

有什么想法吗？

rawJson = json.loads(data.decode('utf-8'))
issues = rawJson['issues']
print('Parsing data...')
for ticket in issues:
    details = ticket['fields']

    try:
        key = ticket['key']
    except TypeError:
        key = ''
    try:
        issueType = details['issuetype']['name']
    except TypeError:
        issueType = ''
    try:
        description = details['description']
    except TypeError:
        description = ''
    try:
        status = details['status']['name']
    except TypeError:
        status = ''
    try:
        creator = details['creator']['displayName']
    except TypeError:
        creator =''
    try:
        assignee = details['assignee']['displayName']
    except TypeError:
        assignee =''
    try:
        lob = details['customfield_10060']['value']
    except TypeError:
        lob ='' 

 .... There is a long list of this

Answer 1

您可以使用get method它允许提供默认值来简化此代码:

d = {'a': 1, 'c': 2}
value = d.get('a', 0) // value = 1 here because d['a'] exists
value = d.get('b', 0) // value = 0 here because d['b'] does not exist

所以你可以写:

for ticket in issues:
    details = ticket['fields']

    key = ticket.get('key', '')
    description = details.get('description', '')
    issueType = details['issuetype'].get('name') if 'issuetype' in details else ''

    ...