mysql - "Most Viewed"特征数据库的实现

Question

我想知道如何在我的数据库中最好地实现“观看次数最多”特色(如 youtube)。

让我更好地解释一下“观看次数最多”功能: 基本上我想列出这一天/这周/这月访问次数最多的页面/视频/等，请参阅 http://www.youtube.com/charts/videos_views举个例子。

所以我想知道如何最好地实现此功能，因为我可以想到很多方法，但它们都有自己的 + 和 - 给他们。

另外，我也很想听听各种程序员对其他程序员想法的评论。另外，我想就这个话题展开一场愉快的对话。

附言。我正在特别关注如何计算时间，比如本月查看最多的时间，而无需使用一个巨大的表格来保存每个带有日期时间的 View 。欢迎任何想法。
附言。我使用 Mysql 和 PHP，非常欢迎为这两者提供额外提示。

Answer 1

有以下表格: 1.意见 2. views_hourly_summary 3.views_daily_summary 4.views_monthly_summary 5.views_alltime_summary

按以下时间间隔运行 cron 作业:

1. 每小时运行一次，从 View 表中预聚合该小时的 View ，并将预聚合结果保存在 views_hourly_summary 表中，同时更新 views_alltime_summary 表

2. 在每天结束时运行并从小时表中预聚合当天的 View 并将预聚合结果保存在 views_daily_summary 表中

3. 在每个月末运行，从小时表中预聚合当天的 View ，并将预聚合结果保存在 views_daily_summary 表中

接下来，在获取结果时，您必须按如下方式进行一些数学运算:

1. 例如，您想要获取最近 4 小时的 View ，您可以从小时表中获取整整 3 小时的数据，而对于剩余数据，则从 View 表中获取，如下所示:

   选择 item_id, sum(views) 作为 View 来自 views_hourly_summary 其中 concat(left(now() - interval 3 hour, 14), '00:00') 和 concat(left(now(), 14), '00:00') 之间的小时数 按 item_id 分组

   联盟

   选择 item_id, count(1) 作为浏览量 从意见 其中日期时间介于 (now() - 间隔 4 小时) 和 concat(left(now() - 间隔 3 小时, 14), '00:00') 或 datetime > concat(left(now(), 14), '00:00') 按 item_id 分组