我知道什么tf.variable_scope其含义如文件中明确规定的那样。但在这个example ，有一个variable_scope.variable_scope 。并且似乎文档中没有涵盖它。我想知道它们有什么区别？
最佳答案
它们是相同的功能。它在源代码中以 variable_scope (而不是 tf)为前缀的原因很简单，因为它位于tensorflow包的内部，而不是< em>外面(就像你一样)。如果您更多地浏览源代码，您会发现许多熟悉的方法带有类似的不熟悉的点前缀，并且出于同样的原因。
这不是 TensorFlow 特有的，它只是在 python 模块的源代码中导入文件包的方式。如果您有兴趣了解有关此概念的更多信息，请研究 __init__.py 文件的含义以及它们在 Python 中的使用方式。
关于python - Tensorflow中的tf.variable_scope和variable_scope.variable_scope有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43148578/