我有一个 pandas 数据框，其中包含订单号、商品以及商品是否被退回。
df = pd.DataFrame({'order_number': [1001, 1002, 1003, 1004],
'item': ['table', 'chair', 'sofa', 'armchair'], 'returned': [0,0,0,0]})
item order_number returned
0 table 1001 0
1 chair 1002 0
2 sofa 1003 0
3 armchair 1004 0
我还有一个包含已退回订单的列表:
lst = [1001, 1004]
我不确定如何仅更改列表中具有订单号的行的返回列值。任何帮助都会很棒!
最佳答案
您可以使用 isin 方法和 loc 来修改项目:
# use isin method to create a logical series and use loc to modify return column at
# corresponding rows
df.loc[df.order_number.isin(lst), "returned"] = 1
df
# item order_number returned
#0 table 1001 1
#1 chair 1002 0
#2 sofa 1003 0
#3 armchair 1004 1
关于python - 如果单独的值与 Pandas 中的列表匹配，则更新单元格值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43163994/