Python Pandas DataFrame JSON 转换器列表错误

Question

我有一个 DataFrame，其中某些列中有 Json 数据，如下所示

 A             Ferry_values     
 Ferry          {"0": 3.4796488185359, "1": 0, "2": 0, "3": 4.4588689023021, 
              "4":0, "5":0,"6": 2.3752536905642, "7": 3.7376712853646, "8": 0}

在Python中使用:

 import json
 df.ferry_values = df.ferry_values.apply(lambda x: json.loads(x).values())

输出中的列表是:

  [0,3.479649,4.458869, 0, 0, 0, 3.737671,2.375254,0]

解码 Json 文件时出错。

你能帮我解决这个问题吗？

提前致谢

Answer 1

好吧，问题是

  json.loads 

不按 Json 数据中的顺序返回列表。

正确的脚本是:

 import json
 from collections import OrderedDict

 string = '{"1": 3.4796488185359, "2": 0, "3": 0, "4": 4.4588689023021, "5": 
             0, "6": 0,"7": 2.3752536905642, "8": 3.7376712853646, "9": 0}'

 a=json.loads(string, object_pairs_hook=OrderedDict).values()
 print a

它有效。