python - 访问 IBM Watson nl-classifier 中的置信度参数

Question

我正在构建一个网络应用程序，当我输入网页时，它将获取网页的文本内容，对其进行标记并将每一行提供给经过训练的分类器，我想要的是对那些行进行一些处理置信度参数 > 0.98。以下是来自 bluemix 网站的示例:

     {
  "classifier_id": "10D41B-nlc-1",
  "url": "https://gateway.watsonplatform.net/natural-language-classifier    /api/v1/classifiers/10D41B-nlc-1/classify?text=How%20hot%20wil/10D41B-nlc-1",
  "text": "How hot will it be today?",
  "top_class": "temperature",
  "classes": [
    {
      "class_name": "temperature",
      "confidence": 0.9998201258549781
    },
    {
      "class_name": "conditions",
      "confidence": 0.00017987414502176904
    }
  ]
}

现在在上面的示例中，我想要一些 class_name: 温度置信度 > 0.95 的内容。

 #if class.temperature.confidence > 0.98
     #do something with it   

可能吗？

Answer 1

通过应用程序 NLP 返回的 JSON，您可以在同一个 if 中加入两个条件 true 来执行此操作。

在这种情况下:

if classes.classes_name === 'temperature' and classes.confidence > 0.95 
//do something

Python 使用 and 和 or 作为逻辑运算条件。 和将检查这两个条件是否为true。如果是的话就做点什么。