使用 Google Cloud Vision API 后，我收到了 /m/XXXXXXX 格式的 MID 值(但末尾不一定是 7 个字符)。我想做的是确定一个 MID 值与其他值相比的具体程度。本质上是一个术语的广义与细化程度。例如，术语车辆可能是级别1，而术语货车可能是级别2。
我尝试通过 Google Knowledge Graph API 运行 MID 值，但不幸的是这些 MID 不在该数据库中并且不返回任何信息。比如我有的几个MID和描述如下:
/m/07s6nbt = text
/m/03gq5hm = font
/m/01n5jq = poster
/m/067408 = album cover
我对为什么这些 MID 在知识图谱 API 中不返回任何内容的最初想法是，它们在 Freebase 停产后没有被保留。我知道 Google 提供了 Freebase 的 RDF 转储，但我不确定如何在 Python 中读取该数据并使用它来确定层次结构中 mid 的深度。
如果无法确定 MID 值的类别级别，则术语拥有的连接数也将是适当的代理。假设更广泛的术语比更精确的术语与其他术语有更多的联系。我发现an article讨论了 MID 的“边缘”数量，我认为这意味着连接数量。然而，他们在 MID 值与长值之间进行了一些转换，并使用了各种脚本，这些脚本在 Python 中不断给我带来许多错误。我希望得到一个简单的表，其中一列包含 MID 值，另一列包含连接数，但我迷失在他们的代码、转换值和 Python 错误中。
如果您有任何关于轻松确定 MID 拥有的连接数量或其层次级别的建议，我们将不胜感激。谢谢!
最佳答案
这些 MID 看起来像是用于非常常见的事情，所以我很惊讶它们不在知识图中。您是否为 MID 添加前缀以形成 URI？
"kg": "http://g.co/kg"
"kg:/m/067408"
Freebase 和知识图没有按层次结构组织，因此您的关卡查找想法实际上不起作用。我也对你关于程度(即边缘数量)与更宽与更窄相关的想法表示怀疑，但你应该能够使用你发现的转储来测试它。
您发现的 Freebase ExQ 数据转储非常令人困惑，因为它们将 Freebase types 重命名为 topics (不要与 Freebase topics 混淆) )，但我认为他们的 freebase-nodes-in-out-name.tsv 包含您正在寻找的信息(边数 == 度数)。您可以使用 inDegree、outDegree 或两者之和。
他们的 MID 到整数转换代码对我来说看起来不正确(并且与注释不匹配)，但您需要使用兼容的实现来与他们所做的相匹配。
看着
/m/02w0000 "Clibadium subsessilifolium"@en
它的编码为
48484848875048
或
48 48 48 48 87 50 48
0 0 0 0 w 2 0
因此，只需从右到左获取 ASCII 值，然后从左到右连接它们即可。困惑、低效、错误合而为一! (它实际上是一个基于 36(或 37？)的编码)
关于python - 确定 Freebase MID 值的分类层次结构级别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43740356/