python - 有条件地改变Python中内部字典的值

Question

我在 dict 中有字典，需要将内部字典的值从 None 更改为“None”，以便它可以显示在 csv 文件中，而不是空白单元格。 示例:

{Object1 : {cellload : 1, cellthr : None, cellcap : 40}
Object2 : {cellload : None, cellthr : 2, cellcap : 40}
...
ObjectN : {cellload : None, cellthr : 5, cellcap : 50}}

所以，我不需要 None 或 NaN 值，这些值在 csv 文件中无法识别，我需要“None”作为字符串。

我已经尝试过这个:

def replace(main_dif):
    for k, v in main_dif.items():
        for ki, ve in v.items():
            if ve is None:
                ve = "None"
            elif type(ve) == type(main_dif):
                replace(ve)
replace(main_dif)

还有这个:

outer = {}
for k, v in main_dif.items():
    inner = {}
    for ki, ve in v.items():
        if ve is None:
            ve == 'None'
        else:
            ve = ve
        inner.update({ki:ve})
    outer.update({k:inner})

和往常一样，没有人在那里，就像我什么也没做一样。

Answer 1

一种选择是暴力破解所有对象的所有值并替换 None。

for obj in objects:
    for k,v in obj.items():
        if v is None:
            obj[k] = 'None'

编辑最好尽可能使用 python csv 模块。

在这种情况下，我们可以制作一个自定义 DictWriter 来为我们处理 None 情况(可能需要根据数据进行调整)。

import csv

class NoneSafeWriter(csv.DictWriter):

    def _extract_val(self, rowdict, key):
        v = rowdict.get(key)
        return 'None' if v == None else v

    def _dict_to_list(self, rowdict):
        return [self._extract_val(rowdict, key) for key in self.fieldnames]

with open('output.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['cellload', 'cellthr', 'cellcap']
    writer = NoneSafeWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(objects.values())