python - 类型错误 : ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype ('S23' ) dtype ('S23' ) dtype ('S23' )

Question

我有 pandas 数据框 df，我想打印出变量列表以及类型和缺失字段的数量(NaN、NA)。

def var_desc(df,dt):
    print('============================================')
    for c in df.columns:
        if df[c].dtype==dt:
            e = sum(pd.isnull(df[c]))
            print(c+' : '+dt+' | '+e)
    print('============================================') 

var_desc(df,"object")
var_desc(df,"int64")

行 e = sum(pd.isnull(df[c])) 存在一些问题。它给出以下错误:

TypeError: ufunc 'add' 不包含签名匹配类型 dtype('S23') dtype('S23') dtype('S23') 的循环

如何解决？

Answer 1

你可以使用

count_nan = len(df) - df.count()

如count返回非 NA/null，这样您就可以达到非 None 记录的数量。

DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)[source]¶

Return Series with number of non-NA/null observations over requested axis. Works with non-floating point data as well (detects NaN and None)