我想使用scipy.optimize.broyden2 ，问题是我的函数不仅接受数组作为参数，还接受更多参数。
我该怎么办？定义全局变量？
这些是我的功能:
def F(S, I, R, alpha, beta):
return [- beta * S * I, beta * S * I - alpha * R, alpha * R]
def euler(xi, xf, m, F, initial_values, alpha, beta):
h = (xf - xi) / m
t = np.linspace(xi, xf, m + 1)
t = np.delete(t, 0)
vect_y = [initial_values[0], initial_values[1], initial_values[2]]
for i in range(len(t)):
y_actual = [sum(x) for x in zip(vect_y, [element * h for element in F(vect_y[0], vect_y[1], vect_y[2], alpha, beta)])]
vect_y = y_actual
return vect_y
我想将 broyden2 与 euler 一起使用，其中 x0 将是 initial_values。
最佳答案
正如评论中所建议的，您可以使用辅助函数，该函数使用 *list 语法解压参数列表，并用它调用主函数。下面显示了一个最小的示例，其中 f 是正在查找其根的函数。
from scipy.optimize import broyden2
def f(x, y, z):
return [x-1, y-2, z-3]
broyden2(lambda X: f(*X), [0, 0, 0])
输出:数组([ 1., 2., 3.])
关于python - 将 scipy.optimize.broyden2 与接收多个参数的函数一起使用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43835547/