python - 使用 boto 调用 lambda 不考虑超时

Question

我正在使用 boto3 调用 lambda 函数，其中:

import boto3
import json

client = boto3.client('lambda')
response = client.invoke(
            InvocationType='RequestResponse',
            FunctionName=test_lambda_arn,
            LogType='Tail',
            Payload=json.dumps(data)
)

它在 626 秒后引发 botocore.vendored.requests.exceptions.ReadTimeout 异常。我已将此 lambda 配置为在 100 秒后超时。当我用 boto 创建它时我就这样做了。当我进入 AWS 控制台时，它显示该 lambda 的超时时间为 1 分 40 秒。

那么为什么 invoke 命令会在 626 秒后超时，而不是在 100 秒后超时？

是因为重试吗？如果是这样，我如何禁用重试？

编辑:在 CloudWatch 日志中，我可以看到每个 client.invoke 调用的多个调用。因此会发生一些自动重试的事情。这里是the docs对于client.invoke。

Answer 1

创建 botocore config具有较长 read_timeout 值(可能还有其他内容)的对象，并在创建 lambda 客户端时将其传入:

import botocore
import boto3
            
cfg = botocore.config.Config(retries={'max_attempts': 0}, read_timeout=840, connect_timeout=600, region_name="us-east-1" )
           
client = boto3.client(
    'lambda', config=cfg, region_name="us-east-1",
     aws_access_key_id="*********", aws_secret_access_key="*********")

payload = {"input_array": input_arr}

result = client.invoke(
     FunctionName="**********", InvocationType='RequestResponse',
     LogType='Tail', Payload=json.dumps(payload,cls=NumpyArrayEncoder))
        

range = result['Payload'].read()
range_json = json.loads(range)