Python:一个日期为 NAT 时的日期差异

Question

我有两个datetime列。一列包含所有有效数据，另一列缺少日期字段，因此存在一些 NaT。目前的问题是我需要计算两列之间的差异，但是每当第二列中有 NaT 值时，结果列应该具有非常大的值，例如 100000。以下是示例:

输入数据:

signup_date bgc_date
2016-01-02  NaT
2016-01-21  NaT
2016-01-11  2016-01-11
2016-01-29  2016-01-30

预期输出

`signup_date    bgc_date           difference
 2016-01-02     NaT                  100000
 2016-01-21     NaT                  100000
 2016-01-11    2016-01-11             0
 2016-01-29    2016-01-30             1`

我尝试过的:

for i in range(len(df2)):
if pd.notnull(df2[i]['bgc_date']):
    df2[i]['diff'] = df2[i]['bgc_date']- df2[i]['signup_date']
else:
    df2[i]['diff']=10000

但是，这会导致错误。有人可以帮忙吗？

Answer 1

您可以减去两列，然后用时间增量填充缺失值:

(df.bgc_date - df.signup_date).fillna(pd.Timedelta(days=10000)).dt.days

#0    10000
#1    10000
#2        0
#3        1
#dtype: int64