python - 如何将索引数据帧列表转换为一个数据帧？

Question

来自以下由数据帧组成的字典:

{0:     count  hashtag_id
17    540         397
8     432         329
44    385         996
15    360         392,
1:     count  hashtag_id
19   1100         996
13    869         592
20    600         996}

我想学习如何创建一个如下所示的 DataFrame:

count   hashtag_id  user_id
540     397         0
432     329         0
385     996         0
360     360         0
1100    996         1
869     592         1
600     996         1

你能帮我实现它吗？

Answer 1

假设您的字典名为 d

首先，附加用户 ID:

迭代字典:对于每个 DataFrame，创建一个名为“user_id”的新列，并将 DataFrame 的键作为值分配给新创建的列“user_id”

for key,value in d.iteritems():
    value['user_id'] = key

现在连接所有 DataFrame 以创建一个 Dataframe

import pandas as pd
df = pd.concat(d.values())

您可能想在执行连接后重置索引:

df = df.reset_index(drop = True)