python - 如何向 Bokeh 条形图添加标签？

Question

我有一个数据框

df = pd.DataFrame(data = {'Country':'Spain','Japan','Brazil'],'Number':[10,20,30]})

我想绘制一个条形图，并在每个条形的顶部注释标签(即“数字”的值)并进行相应操作。

    from bokeh.charts import Bar, output_file,output_notebook, show
    from bokeh.models import Label
    p = Bar(df,'Country', values='Number',title="Analysis", color = "navy")
    label = Label(x='Country', y='Number', text='Number', level='glyph',x_offset=5, y_offset=-5)
    p.add_annotation(label)    
    output_notebook()
    show(p)

但是我收到错误 ValueError: Expected a value of type Real, getting COuntry of type str.

如何解决这个问题？

Answer 1

Label 在位置 x 和 y 处生成单个标签。在您的示例中，您尝试使用 DataFrame 中的数据作为坐标来添加多个标签。这就是为什么您收到错误消息 x 和 y 需要是映射到图形 x_range 和 y_range 的真实坐标值。您应该考虑使用 LabelSet ( link )，它可以将 Bokeh ColumnDataSource 作为参数并构建多个标签。

不幸的是，您还使用了 Bokeh 条形图，它是创建分类 y_range 的高级图表。 Bokeh 目前无法在分类 y_range 上添加标签。您可以通过创建较低级别 vbar 来规避此问题。使用占位符 x 值的图表，然后设置其样式以使其具有与原始图表相同的外观。这是在行动。

import pandas as pd
from bokeh.plotting import output_file, show, figure
from bokeh.models import LabelSet, ColumnDataSource, FixedTicker

# arbitrary placeholders which depends on the length and number of labels
x = [1,2,3]
 # This is offset is based on the length of the string and the placeholder size
offset = -0.05 
x_label = [x + offset for x in x]

df = pd.DataFrame(data={'Country': ['Spain', 'Japan', 'Brazil'],
                        'Number': [10, 20, 30],
                        'x': x,
                        'y_label': [-1.25, -1.25, -1.25],
                        'x_label': x_label})

source = ColumnDataSource(df)

p = figure(title="Analysis", x_axis_label='Country', y_axis_label='Number')
p.vbar(x='x', width=0.5, top='Number', color="navy", source=source)
p.xaxis.ticker = FixedTicker(ticks=x)  # Create custom ticks for each country
p.xaxis.major_label_text_font_size = '0pt'  # turn off x-axis tick labels
p.xaxis.minor_tick_line_color = None  # turn off x-axis minor ticks
label = LabelSet(x='x_label', y='y_label', text='Number',
                 level='glyph', source=source)
p.add_layout(label)
show(p)