我使用动态时间规整 (DTW) 作为相似性度量，使用 Python 中的 k 均值算法对约 3500 个时间序列进行聚类。
我正在寻找与 sklearn.metrics.silhouette_score 中使用的流行轮廓分数类似但与 DTW 相关的指标。
想知道是否有人可以提供任何帮助？
最佳答案
您可以使用带有 DTW 的 Silhouette 作为距离函数。
但不要忘记这只是一种启发式方法。通过主观使用，不同的 k可能会更好。
关于python - DTW 集群适当数量的指标，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45173476/