python - 使用 pandas 使用列中的值格式化字符串

Question

使用 Python 3，我尝试替换已放入 Dataframe 中的 URL 中的某个单词，其中包含 732 行相同的 URL。这是网址:http://dbarchive.biosciencedbc.jp/kyushu-u/hg19/eachData/bed20/**ID**.bed。

我有另一个 Dataframe，其中包含 732 行不同的实验 ID。我希望能够用每个实验 ID 替换 URL 中的“ID”一词，这样我就可以获得一个更新的 Dataframe，其中包含将 .bed 文件下载到 Python 中所需的 732 个 URL 中的每一个。

顺便说一句 - 从这里开始，是否可以将 .bed 文件下载到 Python 中，而不必先通过浏览器保存它，然后将其上传到 Python 中？

Answer 1

将map与str.format结合使用。

import random

# Setup
url = 'http://.../bed20/{}.bed' 

np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({'ID': np.random.choice(100, 5).astype(str)})   

df['ID'].map(url.format)

0    http://.../bed20/44.bed
1    http://.../bed20/47.bed
2    http://.../bed20/64.bed
3    http://.../bed20/67.bed
4    http://.../bed20/67.bed
Name: ID, dtype: object

替换为您自己的 URL 和 ID 数据框。

<小时/>

或者，使用列表理解(在性能方面应该大致相同)...

[url.format(x) for x in df['ID']]    
# ['http://.../bed20/44.bed', 
#  'http://.../bed20/47.bed', 
#  'http://.../bed20/64.bed', 
#  'http://.../bed20/67.bed', 
#  'http://.../bed20/67.bed']

df.assign(ID=[url.format(x) for x in df['ID']])

                        ID
0  http://.../bed20/44.bed
1  http://.../bed20/47.bed
2  http://.../bed20/64.bed
3  http://.../bed20/67.bed
4  http://.../bed20/67.bed