python - 将 RGB 图像加载为 ndarray，并绘制颜色变化的图

Question

我尝试从本地文件夹加载并绘制多个图像(jpg)，发现绘制图像的颜色发生了变化。 OpenCV和Matplotlib之间的颜色 channel 校正已经完成。

这是怎么发生的？如何校正颜色？ 谢谢。

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import os

folder = 'New_Web_Image'
img_list = np.empty([0,32,32,3])
for file in os.listdir(folder):
    img = cv2.imread(os.path.join(folder, file)) 
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 
    img = cv2.resize(img, (32,32), interpolation = cv2.INTER_AREA)

    #plt.imshow(img)  
    #plt.show()#If I plot the image here, the image show right color

    img_list = np.append(img_list, [img[:, :, :]], axis=0) 
    print(img_list.shape) #lists shape check right


plt.imshow(img_list[0]) 
plt.show() #If I plor the image from the lists, the color changed

这是循环中的图像结果:

这是来自 ndarray“列表”的图像:

Answer 1

这不是色彩校正。 OpenCV 将图层排序为 BGR，而不是我们通常期望的 RGB。只要您还留在 OpenCV 世界，那就没问题。但是通过 cv2.imread() 加载到 matplotlib.pyplot 的 anding 和图像超出了这个世界，这就是你需要的原因

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

首先对图层进行重新排序。

还有许多其他有趣(并且可能有用)的转换是可能的。请参阅http://docs.opencv.org/3.2.0/df/d9d/tutorial_py_colorspaces.html