python - opencv python 检测多尺度 api

Question

我正在关注这个特定的tutorial关于物体检测。 他在代码中使用此版本的 detectorMultiSacle 函数，这允许他调整检测阈值或使用拒绝级别和级别权重进行类似操作:

Python:

cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image,
rejectLevels, levelWeights[,
scaleFactor[, minNeighbors[, flags[,
minSize[, maxSize[,
outputRejectLevels]]]]]]) → objects

这是我的代码:

detectMultiScale(image=gray,
rejectLevels=rejectlevels,
levelWeights=levelweights)

但是它给出了以下错误，这让我很困惑:

 TypeError: 'rejectLevels' is an invalid keyword argument for this function

我试图使用 detectMultiScale(image, rejectLevels, levelWeights, scaleFactor)最初，但它给了我错误，说第四个参数不能是 float 的，这让我怀疑我没有使用我认为我正在使用的函数。

我使用pip安装 opencv-python 版本 3.3.0.9。除了这个webpage之外我找不到任何python文档.

感谢一些帮助。比如我在哪里可以找到最新 python api 的文档，或者对此特定功能的一些经验。

Answer 1

很难找到 OpenCV 3.3 的 python 文档，但 OpenCV3.0 docs表明 detectorMultiScale 使用 ouputRejectLevels。尝试使用该参数。

这是他们的分割:

Python: cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize]]]]]) → objects

Python: cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale2(image[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize]]]]]) → objects, numDetections

Python: cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale3(image[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize[, outputRejectLevels]]]]]]) → objects, rejectLevels, levelWeights