Python pandas 将带时区的 unix 时间戳转换为日期时间

Question

我有一个数据框:

df = pd.DataFrame({'unix_utc_ts': [1503007204222, 1503007210206, 1503007215121,
    1503007220475], 'tz': ['+0000', '+0100', 'CEST', 'EEST']})

我想将 unix 时间戳转换为带有时区的日期时间，所以我想要这样的东西:

df['local_ts'] = pd.to_datetime(df['unix_utc_ts'], unit='ms', tz=df['tz'])

上面的代码不起作用。如果没有 tz 参数，我会得到这个:

      tz    unix_utc_ts                  utc_ts
0  +0000  1503007204222 2017-08-17 22:00:04.222
1  +0100  1503007210206 2017-08-17 22:00:10.206
2   CEST  1503007215121 2017-08-17 22:00:15.121
3   EEST  1503007220475 2017-08-17 22:00:20.475

但是我当然希望时区包含在日期时间中，所以我想要这个数据框:

      tz    unix_utc_ts                  utc_ts                local_ts
0  +0000  1503007204222 2017-08-17 22:00:04.222 2017-08-17 22:00:04.222
1  +0100  1503007210206 2017-08-17 22:00:10.206 2017-08-17 23:00:10.206
2   CEST  1503007215121 2017-08-17 22:00:15.121 2017-08-18 00:00:15.121
3   EEST  1503007220475 2017-08-17 22:00:20.475 2017-08-18 01:00:20.475

我搜索并阅读了很多 stackoverflow 问题，但没有找到任何有效的答案:(

谢谢!

Answer 1

使用 apply 和 tz_localize 转换每一行:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'unix_utc_ts': [1503007204222, 1503007210206, 1503007215121,
1503007220475], 'tz': ['CEST', 'EEST', 'CEST', 'EEST']})

df['datetime_utc'] = pd.to_datetime(df['unix_utc_ts'], unit='ms')
df['datetime_local'] = df.apply(lambda x: x['datetime_utc'].tz_localize(x['tz']), axis=1)

但是，您的时区格式将会出现问题。 Pytz用于映射时区字符串，并且您列出的时区字符串不匹配( here 是我找到的列表)。因此，您必须将您的时区名称映射到 Pytz 的时区名称。