python - 如何在python2.7上从三个数组中获取三维分布

Question

我会尽力具体说明我所说的内容。首先给大家看一下代码:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    np.random.seed(1977)
    x, y = np.random.random((2, 1000))
    xbins = np.linspace(0, 1, 10)
    ybins = np.linspace(0, 1, 10)
    counts, _, _ = np.histogram2d(x, y, bins=(xbins, ybins))

    print counts

如果我有另一个数组，您将从这段代码中获得一个二维数组

       z = np.random.random((2, 1000))

那么如何从这三个数组中得到一个三维分布数组。我尝试过:

      zbins = np.linspace(0, 1, 10)
      counts, _,_,_ = np.histogramdd(x, y, z, bins=(xbins, ybins, zbins))

但是没有用。 而且，真正的数据文件太大，无法使用循环语句，这将花费我几个小时来运行它，而且我不容易检查。 感谢您考虑这个问题!

Answer 1

我根据您最后的评论编写了以下代码

import numpy as np

data = np.random.random((1000, 3))
nbins = 10
H, [bx, by, bz]=np.histogramdd(data, bins=(nbins,nbins,nbins), 
                               range=((0,1),(0,1),(0,1)))

而H是每个网格中点数的汇总。在您之前的代码中，histogramdd 未正确使用。输入数据是第一个参数，在您的情况下应该是 N x 3 数组。

您可以看到document of histogramdd here .