python - 通过混合列表和数据帧列，数组长度与索引长度不匹配

Question

我有 2 个数据框和一个列表。我想将它们混合在 pandas 数据框中。

Lista m1、Dataframe test_subdata 和 Dataframe 预测:

len(m1)
438
test_subdata.shape
(438, 8)
predicciones.shape
(438, 3)

所以基本上我想这样做，一个大小为 (438, 3) 且具有上述值的数据框:

result_frame = pd.DataFrame({'index': test_subdata['id'], 'match_1': m1, 
                             'pred1': predicciones['pred1']})

但是当我这样做时，出现以下错误:

ValueError: array length 438 does not match index length 841

一些想法，发生了什么？

PS:当我仅将一个数据帧与列表混合时，一切正常，即使在 2 个数据帧之间也是如此。

Answer 1

由于该系列包含的索引，您收到数组不匹配错误。因此，请尽早重置索引或仅传递值，即

result_frame = pd.DataFrame({'index': test_subdata['id'].values, 'match_1': m1, 
                         'pred1': predicciones['pred1'].values})

说明

由于 test_subdata 和 predicciones 是系列，如果 test_subdata 和 predicciones 的索引不同，则新对象具有将从数据框构造函数创建不存在的索引。因此在这种情况下数据帧大小加倍。 (为了使您现有的方法发挥作用，请确保两个数据帧具有相同的索引。)

由于m1长度与现有索引长度不匹配，因此将出现数组长度不匹配错误。