我的问题很简单。我有一个数据帧，我想用 numpy 矩阵添加或减去我的数据帧。
两个矩阵的大小相同。
我想要这样的东西:my_matrix.values = my_matrix.values + numpy_matrix，或my_matrix.values = my_matrix.values - numpy_matrix，非常有效。
不可能吗？因为ma矩阵的大小相当大，并且“更新”、减去或“添加”命令相当长。每次重新创建一个 DataFrame 是不是更好？
最佳答案
IIUC，类似这样:
df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],columns=['A','B'])
my_arr = np.array([[2,2],[2,2]])
df += my_arr
print(df)
输出:
A B
0 3 4
1 5 6
关于python - Pandas 值被 numpy 矩阵替换？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46770134/