mysql - 按日期搜索 mysql 性能

Question

我有一个包含大约 1 亿条记录的大表，字段为 start_date 和 end_date，类型为 DATE。我需要检查某些日期范围内的重叠次数，比如 2013-08-20 和 2013-08-30 之间，所以我使用。

SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE end_date >= '2013-08-20' 
AND start_date <= '2013-08-30'

日期列已编入索引。 重要的一点是，我正在搜索重叠的日期范围总是在未来，而表中记录的主要部分是过去的(比如大约 97-99 百万)。 那么，如果我添加一个列 is_future - TINYINT，这个查询会更快吗，所以，通过只检查这样的条件

SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE is_future = 1 
AND end_date >= '2013-08-20' AND start_date <= '2013-08-30'

它将排除其余 9700 万条左右的记录，并仅检查其余 1-3 百万条记录的日期条件？

我用的是MySQL

谢谢

编辑

mysql 引擎是 innodb，但是如果说是 MyISAM 就很重要了

这里是创建表

CREATE TABLE `orders` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title`
  `start_date` date DEFAULT NULL,
  `end_date` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=24 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

编辑 2 @Robert Co 回答后

对于这种情况，分区看起来是个好主意，但它不允许我基于 is_future 字段创建分区，除非我将其定义为主键，否则我应该删除我的主要主键- id，我做不到。那么，如果我把那个字段定义为主键，那么有没有分区的意思，如果我用is_future字段作为主键来搜索，是不是已经很快了。

编辑 3 我需要使用它的实际查询是选择在该日期范围内有一些空位的餐厅

SELECT r.id, r.name, r.table_count
FROM restaurants r
LEFT JOIN orders o 
ON r.id = o.restaurant_id 
WHERE o.id IS NULL 
OR (r.table_count > (SELECT COUNT(*) 
                FROM orders o2 
                WHERE o2.restaurant_id = r.id AND
                end_date >= '2013-08-20' AND start_date <= '2013-08-30'
                AND o2.status = 1
            )
) 

解决方案 经过更多的研究和测试，在我的案例中计算行数的最快方法是再添加一个条件，start_date 大于当前日期(因为搜索的日期范围总是在未来)

 SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE end_date >= '2013-09-01' 
         AND start_date >= '2013-08-20' AND start_date <= '2013-09-30'

还需要有一个索引 - 带有 start_date 和 end_date 字段(谢谢@symcbean)。 结果，10m 行表的执行时间从 7 秒变成了 0.050 秒。

解决方案 2(@Robert Co) 在这种情况下分区也有效! - 也许这是比索引更好的解决方案。或者它们可以一起应用。

谢谢

Answer 1

这是一个完美的用例 table partitioning .如果 Oracle INTERVAL 特性适用于 MySQL，那么它只会更加出色。